La convergence des données : fondement de l’industrie 4.0

Les 30 dernières années ont été marquées par l’hyper-mondialisation des chaînes d’approvisionnement. Le commerce a connu un essor fulgurant grâce à la réduction des tarifs douaniers ainsi que la baisse des coûts de communication et des frais de transport. L’Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE) estime que 70 % des échanges internationaux actuels reposent sur les chaînes de valeur mondiales. Aujourd’hui, les pièces d’un produit sont souvent fabriquées dans des régions à bas coûts de main d’œuvre, comme le Mexique, valorisées et assemblées à Taïwan ou en Chine, puis livrées sur des marchés en ligne américains ou européens. Chaque étape internationale le long de la chaîne ajoute de la valeur au produit de manière efficace et économique jusqu’à ce qu’il soit prêt pour la vente. Mais certains indices montrent que les temps changent. De plus en plus, l’efficacité de l’exploitation des données sur les « chaînes de valeur numériques » devient essentielle pour garantir la future compétitivité de chaque entreprise.

L’essor de l’industrie 4.0

Selon les derniers calculs de l’OCDE, la croissance du commerce est tombée à 2,1 % cette année, contre 5,5 % en 2017, tandis que les investissements transfrontaliers chutaient d’un cinquième. En raison de l’augmentation des salaires dans les régions à bas coûts de main d’œuvre et des préoccupations liées à la responsabilité sociale des entreprises, les arbitrages en termes de main d’œuvre sont devenus des facteurs de compétitivité moins important. Pour réussir, les entreprises doivent s’adapter rapidement aux évolutions en matière de géopolitique, de taxation, de droits de douane, de réglementation sur la souveraineté des données, de préoccupations environnementales et de préférences des consommateurs. Ils ont besoin d’agilité numérique.

La montée en puissance d’Amazon, d’Alibaba et autres géants du commerce en ligne a convaincu les consommateurs qu’ils pouvaient disposer d’une variété infinie de produits, livrés instantanément. Les innovations comme la robotique avancée, l’impression 3D, les jumeaux numériques ou les véhicules guidés autonomes, accélèrent l’automatisation de façon exponentielle dans les usines, et rendent la réimplantation et la re-localisation économiquement avantageuses pour les sociétés multinationales. Elles permettent aux entreprises de fabriquer des produits de masse sur mesure pour répondre à la demande en constante évolution des consommateurs. Toutes ces innovations reposent sur une gestion efficace des données.

Le rôle clé de la convergence des données

La convergence est le maître mot. L’agilité commerciale augmente considérablement à mesure que les données des technologies opérationnelles – qui comprennent l’ensemble des appareils, outils et robotique de production d’une usine – sont liées à celles des technologies de l’information, utilisées pour gérer les processus métiers – par exemple la réception et le traitement des commandes, ou les entrées et sorties de la chaîne d’approvisionnement. Ce lien permet aux entreprises de s’adapter plus rapidement aux évolutions du marché et de mieux répondre aux besoins de leurs clients.

Grâce à l’Internet des objets (IoT), la convergence est déjà une réalité chez les grandes marques et garantit une qualité exceptionnelle à chaque étape de la chaîne de fabrication. Par exemple, les producteurs de champagne utilisent l’IoT pour assurer la qualité de leur vin à long terme en installant des capteurs directement dans les réservoirs pour mesurer l’acidité, le pH et les niveaux de sucre. Les équipes de cave peuvent ainsi facilement surveiller ces paramètres grâce à des tableaux de bord et des alertes sur leurs téléphones portables.

Les principaux défis de la gestion des données

Pour garantir la réussite de cette intégration, les organisations doivent faire face à trois enjeux majeurs :  

-       Relever le défi de la fragmentation des données : Les entreprises ont tendance à utiliser dans leurs usines des équipements hautement spécialisés provenant de différents fournisseurs, qui communiquent à l’aide de protocoles de données exclusifs. En fabrication, cela rend difficile le partage des données à l’échelle de l’usine et empêche l’analyse comparative des données entre les sites.

Plus largement, la question se pose de savoir où stocker les données et comment les partager au niveau mondial. Ce sont de plus en plus les conseillers fiscaux ou services juridiques qui indiquent aux responsables informatiques où placer leurs données, leurs actifs et leur personnel. Selon Gartner, la répartition du cloud de manière géographique est nécessaire. Ainsi les entreprises peuvent avoir besoin d’un cloud pour la Chine, d’un autre pour les États-Unis, un pour l’Europe conforme au RGPD, et peut-être d’un pour la Russie ou le Moyen-Orient. Les cloud utilisés évolueront avec le temps, en fonction des variations géopolitiques.

-       Accroître la productivité des travailleurs grâce aux instructions de travail numériques : Les entreprises auront toujours besoin de personnel pour gérer, adapter et optimiser les usines hautement automatisées. Ces êtres humains doivent comprendre ce que l’IA pense à chaque instant, en se basant sur l’ensemble des données collectées et analysées dans le cloud, pour pouvoir agir avec rapidité et précision. C’est là que les solutions de « réalité étendue » (un terme qui englobe réalité augmentée et réalité virtuelle) entrent en jeu pour guider les travailleurs vers la prochaine tâche à entreprendre et les aider à comprendre ce que pensent les algorithmes d’IA à un moment donné.

-       Lutter contre les menaces sécuritaires : Trop souvent dans les usines, les mises à jour de sécurité ne sont pas assurées sur une grande partie du matériel, soit parce qu’elles sont difficiles à réaliser sur des systèmes propriétaires, soit parce que les équipements sont trop chers ou trop importants pour être mis hors ligne. L’exposition aux risques s’accroît avec les longs cycles de remplacement des principales pièces d’équipement industriel, et le nombre de fournisseurs tiers ayant besoin d’accéder aux données des équipements à des fins de surveillance et de maintenance est en augmentation.

Accélérer la diffusion des bonnes solutions

Il existe déjà toute une gamme de solutions pour relever et surmonter ces défis, notamment :

1.    La transformation du réseau industriel : Les entreprises devront progressivement s’éloigner des protocoles de données propriétaires dans les réseaux industriels et adopter des normes ouvertes. En tant que membre actif de 5G-ACIA (Alliance for Connected Industries and Automation), nous aidons déjà les entreprises à adopter des normes de données ouvertes et partagées et à favoriser la co-innovation et la collaboration sur l’IoT.

2.    Les espaces de travail numériques et l’analyse des données industrielles : Les entreprises peuvent favoriser la productivité des travailleurs en déployant la connectivité sans fil (réseau 4G/LTE privé actuel et, de plus en plus, 5G) à grande échelle et en utilisant des solutions de réalité étendue (XR). Orange Business Services a lancé un programme pilote efficace avec une société minière internationale pour aider ses travailleurs à être plus productifs et augmenter leur sécurité. Nous avons fourni des micro-affichages « industriels » légers pour connecter les travailleurs de manière sécurisée par vidéo avec des experts à distance et leur permettre de visualiser des données IoT, superposées à l’environnement de travail dans lequel ils opèrent. L’espace de travail numérique offre à tous les employés une vision intégrée et constamment mise à jour des opérations et processus métier, à partir de l’analyse de données activée par l’IA.

3.    Une architecture de pointe hébergée dans le cloud : Chez Orange, nous aidons les entreprises à utiliser l’IA pour l’analyse de données à grande échelle. Cela comprend l’offre de solutions avancées de Data Lake pour collecter toutes les données en un seul endroit et mettre à jour en permanence les algorithmes de machine learning qui analysent ces données localement en temps réel, dans une usine ou à proximité de celle-ci.  

4.    Cyberdéfense de la chaîne de valeur : Alors que de plus en plus de fournisseurs se connectent aux équipements, objets et systèmes connectés de votre entreprise, la convergence de la sécurité des technologies est essentielle pour réduire les risques. Il est de plus en plus nécessaire d’adopter une approche sécuritaire de prévention, de défense et de détection. C’est pourquoi nous aidons les entreprises – par exemple les constructeurs automobiles – à sécuriser leurs environnements , à détecter les vulnérabilités informatiques et à séparer les systèmes critiques des systèmes non critiques afin de faire correspondre en temps réel l’offre et la demande.

Orange Business Services co-innove déjà activement avec les entreprises pour relever ces défis et créer des « chaînes de valeur numériques » souples et sécurisées. Contactez-nous pour découvrir comment nous pouvons vous aider.